本文由神經科學家暨企業家Vivienne Ming撰寫，探討當前教育體系與企業招聘的矛盾。儘管AI與軟技能成為熱門話題，企業仍偏好精英學位，學校仍以應試為主，導致孩子被訓練成遵循規則與記憶答案，卻缺乏創造力、好奇心與解決問題的能力。Ming指出，當AI能生成答案並自動化認知工作時，未來所需的技能將轉向「能力建構」，而非知識傳授。她提出三大策略：第一，建立「失敗履歷」，透過家庭儀式記錄並慶祝失敗，將錯誤視為成長的契機；第二，創造「意外連接」的環境，如家中設置開放式實驗室與多樣化資訊輸入，模仿哈佛等頂尖大學的隨機對話與跨領域探索；第三，引導孩子以批判性思維與AI互動，例如使用「死敵提示」（Nemesis Prompt）讓AI扮演挑戰者，檢視孩子作品的缺陷，促使他們自主思考與改進。Ming強調，AI應作為工具而非答案來源，唯有培養孩子獨立思考與創造獨特價值的能力，才能在AI時代脫穎而出。她本人經歷多次失敗，如創辦失敗的公司與誤觸國安威脅的事件，皆成為個人成長的養分。文章呼籲家長與教育者重構教育模式，從「正確性」轉向「探索性」，並透過混亂但富有啟發性的環境，激發下一代的創新與適應力。Ming亦提及她創辦的The Human Trust，致力於開發AI學習工具與神經科技，推動人類發展模型的建構。
本文核心在於批判傳統教育的局限性，並提出具體方法培養「機器無法取代」的人類特質。Ming認為，當前教育過度重視正確答案，卻忽視失敗的學習價值；而AI的普及將加劇此問題，使孩子更依賴工具而非自身思維。她提出的「失敗履歷」與「死敵提示」，實質是將教育從「避免錯誤」轉向「從錯誤中學習」，並透過與AI的對話訓練批判性思維。此外，她將頂尖大學的價值歸於「隨機性」與跨領域接觸，而非課程本身，呼籲家庭與學校創造類似環境，如設置開放實驗室與多樣化資訊來源。這些策略不僅針對AI時代的挑戰，更呼應教育改革的長期需求，即培養孩子面對不確定性與複雜問題的韌性與創造力。Ming的觀點凸顯了教育的終極目標：不是製造符合機器需求的「正確答案」，而是培養能與機器協作、並創造獨特價值的「人類獨特性」。
原文網頁：I”m a neuroscientist who studies AI. Here”s how I”m raising kids that machines can”t replace (by Vivienne Ming, Contributor)
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