歐洲能源需求增長停滯導致投資者對可再生能源興趣減退，但人工智慧（AI）可能重新引導資金回流至該領域，同時也間接提振化石燃料需求。根據國際能源機構（IEA）預測，到2030年全球可再生能源發電量將增加60%，佔總發電量的45%。2024年歐洲約50%的電力來自可再生能源，且有大量太陽能與風電項目待接入電網。然而，Wood Mackenzie研究總監Peter Osbaldstone指出，可再生能源供應的波動性使電網整合困難，導致電價壓力，進而影響投資經濟性，增加政府推動減碳電力結構的難度與成本。
AI驅動的能源需求增長促使市場關注化石燃料以應對能源瓶頸。IEA將2025-2030年可再生能源增長預測較2024年下修5%，反映美國政策與市場情緒的變化。Norrsken風險投資合夥人Agate Freimane認為，雖然化石燃料是短期過渡方案，但長期而言可再生能源仍是唯一出路。她指出，中國與美國均認可AI未來需龐大能源資源，且可再生能源價格已下降逾90%，2024年91%的新可再生能源項目成本低於化石燃料，形成「廉價清潔電力→電氣化→儲能與電網智慧化→進一步壓低清潔能源成本」的正向循環。
然而，Morningstar DBRS高級分析師Alberto Faraco強調，可再生能源的間歇性仍是根本問題，需全面投資電網與儲能，而非僅關注發電端。他指出，數據中心雖可提升電價，但需發展傳輸與電池儲能，且天然氣在可預見的未來難以淘汰。Wood Mackenzie預計天然氣作為歐盟過渡燃料，將持續至2060年。歐盟委員會則推動「能源與AI雙重潛力」，透過數位化與AI提升能源效率與系統穩定性，同時應對AI技術的電力需求。Freimane提及AI在風電、製造業等領域的應用案例，並強調AI優化重型產業效率對減碳的關鍵作用。
**理解**：報告揭示歐洲能源轉型的複雜性——短期需平衡AI需求與化石燃料過渡，長期則依賴可再生能源與儲能技術突破。AI既是能源需求增長的推動者，也是提升能源系統效率的關鍵工具。歐盟的政策方向反映對AI與能源協同效應的重視，但需解決電網整合、儲能經濟性與氣候目標的矛盾。未來能源結構將取決於技術創新、基礎設施投資與政策協調，而AI的雙刃劍效應（既增加需求又加速清潔能源轉型）將是歐洲能源戰略的核心挑戰。
原文網頁：Fossil fuels are a ”crutch”: How AI”s unlikely winner could be renewable energy (by Tasmin Lockwood)
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