這篇報導講述了SmartWealth Asset Management的創辦人Miro Mitev，一位早在九十年代末就開始探索人工智慧的金融先驅。Mitev先生在維也納經濟商學院學習時就對神經網路在金融預測方面的潛力深感興趣，並將其作為職業生涯的重心。他強調，儘管他的基金IVAC的決策完全由AI系統做出，但人類的角色仍然至關重要。人類負責選擇訓練數據、輸入變數、構建參數，並持續調整模型。
Mitev先生認為，一旦模型建立完成，就應避免干預，信任模型是成功的關鍵。他觀察到，人們常常不信任AI，傾向於覆蓋AI的結果，但事後往往會發現自己是錯的。他指出，市場的驅動因素——樂觀、悲觀、投機——都帶有強烈的人性，而歐洲央行也警告稱，目前的AI牛市可能並非基於詳細的技術分析，而是源於害怕錯過的心理。
SmartWealth Asset Management的表現亮眼，過去十年（截至2025年11月1日）的收益率高達407.63%，遠超行業基準的145.34%。Mitev先生表示，AI模型能夠預測一個月內的趨勢，而人類則難以預測一年後的走勢。他強調，持續監控和導入新數據至關重要，因為AI系統有時會產生幻覺，即生成錯誤信息。這種錯誤通常源於“過擬合”，即演算法過度關注無意義的數據“噪音”。
Mitev先生認為，嚴謹的設計、驗證和現場環境測試是解決過擬合問題的有效方法。他強調，自主研發AI技術對於企業在競爭中脫穎而出至關重要。總而言之，這篇報導展示了一個成功運用AI進行資產管理的案例，並突出了人類在AI系統中不可或缺的角色。
我認為這份報告揭示了AI在金融領域的巨大潛力，但同時也提醒我們，AI並非萬能的。成功的關鍵在於將AI的計算能力與人類的智慧和經驗相結合。Mitev先生的經驗表明，信任模型、持續監控數據、以及自主研發技術是實現AI在金融領域長期成功的關鍵要素。此外，報告也暗示了目前AI投資市場可能存在泡沫，需要警惕“害怕錯過”的心理，避免盲目跟風。
原文網頁：Humans are ”most important part” says founder of AI-run asset manager (by Tasmin Lockwood)
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