隨著人工智慧在職場的普及，越來越多員工開始利用人工智慧工具進行薪資研究。一份來自Payscale的最新報告顯示，已有七成雇主注意到員工在薪資談判中引用來自ChatGPT等人工智慧工具的資訊。Deel全球總報酬負責人潔西卡·皮羅(Jessica Pillow)指出，在她的工作中，關於是否使用人工智慧來獲取薪資資訊的問題層出不窮。她自己也曾嘗試使用ChatGPT查詢行業平均薪資，並表示這已成為普遍現象。
人工智慧對於剛步入職場的求職者來說，可以作為一個有用的起點，幫助他們了解行業薪資水平。然而，皮羅強調，專業人士不應將人工智慧產生的薪資資訊視為絕對真理，務必仔細核實。報告顯示，今年已有六成三的雇主發現，員工的薪資要求基於不準確或未經證實的數據。使用錯誤的薪資資訊可能導致員工期望與公司現實情況脫節，最終感到失望。
皮羅認為，使用人工智慧查詢薪資資訊的最大錯誤在於提問過於籠統。如果提問沒有明確地點、公司規模、行業等資訊，得到的答案可能與現實情況相去甚遠。她建議，提問時應包含公司所在地、規模、所需經驗，以及福利和獎金等資訊。例如，與其簡單詢問「數據分析師的薪資是多少？」，不如更詳細地提問：「在紐約市一家擁有100名員工的廣告公司，從事市場行銷的數據分析師，五年工作經驗的薪資範圍是多少？請列出常見的變動薪酬形式、目標和其他附帶項目，例如股票。」
即使提出最完善的人工智慧問題，也無法保證資訊的準確性。因此，皮羅建議將結果與Glassdoor或LinkedIn等職業網站進行交叉驗證，並提醒大家，人工智慧提供的資訊並非最終答案，仍需自行做功課。然而，對於那些在薪資談判中感到緊張的員工來說，人工智慧可以提供準備，幫助他們更有信心、更周全地參與談判。
我認為這份報告揭示了人工智慧在薪資談判中的雙面性。一方面，人工智慧確實為員工提供了更便捷的薪資資訊獲取途徑，特別是對於缺乏經驗的求職者而言，有其參考價值。另一方面，人工智慧的資訊來源和演算法可能存在偏差，若未經核實就盲目採用，反而可能導致錯誤的期望和失望的結果。這也提醒我們，人工智慧只是一個工具，最終的決策仍需基於充分的調查研究和對自身價值的客觀評估。此外，報告也強調了提問技巧的重要性，更精準的提問才能獲得更可靠的答案。
原文網頁：Don”t make this AI mistake in salary negotiations, says HR expert (by Sophie Caldwell)
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