本篇 CNBC 《The China Connection》專欄報導指出，美國與中國在人工智慧（AI）競賽中，投資者關注焦點常放在「誰更聰明」，但中國企業更重視「如何透過 AI 生存」。文章強調，中國企業在成本控制與實用性上優先於技術先進性，例如 OpenAI、DeepSeek 等模型每百萬 token 價格僅需 0.3 美元，遠低於 Google、Anthropic 等美國模型的數美元。中國企業傾向下載開源模型，以避免依賴第三方雲端服務，並應用於製造業流程優化、國有企業合規等具體場景，而非美國企業較常使用的程式編寫。此外，中國開源模型如 DeepSeek、Moonshot AI 的 K2.5 等因價格優勢，已吸引海外用戶，甚至 Moonshot AI 的海外收入已超越中國市場。然而，美國模型仍因中國防火牆限制無法正式進入，但中國開發者透過社交媒體接觸美國技術，並試用不同模型以尋求最佳方案。Gartner 副總裁孫鑫指出，中國企業現在更重視 AI 解決方案的可靠性、幻覺控制與整合能力，而非「誰最聰明」。報導亦提及中國軟體股因 AI 自動化威脅而受挫，如金蝶國際軟體股價重挫逾 15%。總體而言，中國 AI 發展不僅依賴技術創新，更需在價格與實用性上與美國競爭，同時面對經濟壓力與市場信心下滑等挑戰。
本報導揭示中國企業在 AI 應用上的務實策略，反映其在經濟壓力下對成本與實用性的重視。與美國企業聚焦技術領先不同，中國企業更傾向透過開源模型降低依賴，並針對本地產業需求進行定制化應用，如製造業流程優化。DeepSeek 等開源模型的崛起，顯示中國在 AI 領域已具備國際競爭力，尤其在價格優勢與海外市場拓展上。然而，技術創新需與經濟環境平衡，例如中國對 Nvidia 芯片進口的管制，反映其在推動本土芯片產業與維持 AI 發展之間的權衡。此外，中國軟體股因 AI 自動化對產業結構的衝擊而受挫，顯示市場對 AI 對傳統業務模式的擔憂。整體而言，中國 AI 發展正處於技術與經濟雙重挑戰中，需在創新、成本與市場需求間尋求平衡，以應對與美國的長期競爭。
原文網頁：CNBC”s The China Connection newsletter: For Chinese businesses, it”s not about which AI is the smartest (by Evelyn Cheng)
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