輝達宣布與人工智慧新創公司 Ineffable Intelligence 建立合作夥伴關係，此舉出現在該公司由前 Google DeepMind 的頂尖科學家指導成立不久之後，為市場點燃了新的戰火。Ineffable Intelligence 的創立者是 UCL 教授，同時也是 DeepMind 強化學習團隊的前負責人 David Silver。雙方預計將展開工程層面的協作，目標是建構能夠「透過試錯學習」的人工智慧系統。
該倫敦公司近期宣布完成一筆創紀錄的 11 億美元種子輪融資，投資者陣容包括紅杉資本、Lightspeed 等頂級風險投資機構，以及輝達、Google 和英國的主權 AI 基金。輝達執行長黃仁勳強調，人工智慧的下一個前沿是「超級學習者」（superlearners）——即能夠從經驗持續學習的系統。他指出，此次合作將共同設計大規模強化學習的基礎架構，以開創新一代智慧系統。
與目前主流多依賴人類數據訓練模型的 AI 系統不同，Ineffable Intelligence 將專注於強化學習（RL），該技術使 AI 能夠從經驗中學習。公司指出，這類系統的訓練數據將是與人類語言和數據截然不同的豐富經驗形態，這可能需要創新的模型架構與訓練演算法。合作重點將圍繞利用輝達的 Grace Blackwell 晶片和 Vera Rubin 平台，打造能夠規模化餵養 RL 系統的完整管線。
David Silver 本人也點出了當前 AI 的難點：前人大多僅解決了「如何建立能掌握人類所有知識的系統」這一相對容易的問題，而當前的難題是如何建立「能夠自主發現新知識」的系統，這需要全然不同的經驗學習途徑。此外，報導揭示了一個宏觀趨勢：源自科技巨頭（如 OpenAI、DeepMind、Anthropic 和 xAI）的前研究人員正紛紛創立高資本投入的 AI 實驗室，顯示頂尖人才正在形成高度獨立、資金充沛的生態集群。
從產業觀察的角度來看，這場聯名展示的意義已遠超單純的商業合作。它標誌著整個行業的戰場正在從「數據層（Data Layer）」的競爭，急劇轉向「學習機制層（Learning Mechanism Layer）」的基礎設施戰爭。強化學習的興起，標誌著我們正從「模仿人類智慧」的階段，跨越至「設計出自主創造智慧」的階段。能夠提供下一代算力晶片與平台基礎設施的巨頭，如輝達，正從單純的硬體供應商，轉變為定義未來 AI 運算範式的「基礎設施主權方」。而人才的跨界流動與天價的融資，則證明了「原生、自生成知識」的能力，已經成為比數據本身更稀缺、更具戰略價值的資產。市場的關注點已經從「我們能訓練多大的模型」轉變為「我們能讓模型學會發現什麼樣的新規律」。
原文網頁：Google DeepMind alumni startup partners with Nvidia to build superintelligence (by Kai Nicol-Schwarz)
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