面對高通貨膨脹與市場競爭白熱化的時代，傳統的雜貨店正面臨生存壓力。過往靠提價或進行籠統促銷的盈利手段已逐漸失效，因為消費者正在分散採購，尋找最大的「價值點」。這種趨勢使得折扣店和實體倉儲型通路商如好市多與Costco受益，迫使傳統雜貨商不得不進行戰略重塑。因此，產業的焦點已從單純的價格戰，轉向如何利用科技賦能，以在追求平價的同時，維護企業的獲利空間。
核心的技術轉向是利用人工智慧（AI）和數據分析來實施「精準定價」，特別是針對即將過期的生鮮存貨。業界估計，美國雜貨店每年約有三成的食物被浪費，這代表著數十億美元的潛在損失。隨著家庭預算緊張，減少這筆「剩餘損失」（shrink）成為企業的當務之急。
Flashfood等平台為解決這個痛點，透過App將近期的過期食品以折扣價出售給消費者。這不僅將本來會被丟棄的成本，轉化為實質性的營收增量，也使得零售商不必在「價格實惠度」和「品牌利潤」之間做痛苦的取捨。數據平台輔助的精細定價，讓零售商可以更科學地管理庫存，更深入了解消費者的購買行為，從而掌握最佳的銷售時機和價格區間。這場戰鬥的標竿，已經從「通路數量」轉移到了「數據變現能力」上。
在我看來，這篇報導揭示的並非單純的科技應用，而是一場產業結構性的重定義。以往的雜貨店，其最大的資源是其掌握的龐大客戶行為數據，但過去它們缺乏將這些數據轉化為即時、動態決策的機制。現在，AI和數據平台正充當了這個「智能中樞」。對於餐飲和生鮮這類毛利較薄、損耗風險極高的品類，動態定價的價值遠超單純的折扣力度。這意味著未來的勝局，將屬於那些能將「庫存管理效率」與「客戶體驗」完美結合的巨頭。那些仍停留在傳統「打折區」降價的做法，將很快被數據驅動的「預防性優化」模式所淘汰。對於業界的投資者而言，關注點已從傳統的營收增長，轉移到了分析其AI基礎設施的完善程度和數據挖掘的深度。
原文網頁：Some grocers are using AI to cut food waste and boost profit margins (by Brandon Gomez)
發佈留言