根據財經專家分析，人工智慧平台的財務能力正快速增長，預期未來甚至有能力取代人類理財顧問。然而，報導的核心觀點聚焦於一個關鍵的法律缺口：缺乏「受託人義務」（fiduciary duty）。受託人義務是法律要求的責任，要求專業人士必須將客戶的最佳利益置於自身利益之上，並為疏失承擔嚴重的法律後果。專家們一致認為，儘管當前AI在專業知識層面已無可置疑的優勢，但其無法承擔與人類顧問同等的法律責任和後果，這使得其提供的建議在法律層面是站不住腳的。
儘管如此，生成式AI，如ChatGPT等，正吸引越來越多用戶，数据显示顯著的民眾已將其用於財務諮詢，且許多人甚至依循了這些建議。專家們承認AI在普及基礎金融知識方面極為出色，能夠提供可靠的概述性資訊。但對於高度個人化的財務規劃、如稅務計算等，專家們極度警告，消費者絕不能盲目信任。由於大型語言模型總會以一種權威的口吻輸出答案，即使內容錯誤，這點風險極高。
從法律層面看，當AI的建議可能涉及重大的個人資產規劃時，責任歸屬（是平台、是使用者，還是使用者背後的顧問？）仍是一個未解的法律難題。因此，多位權威人士呼籲，在政府層面，亟需建立明確的監管政策，為消費者使用AI獲取財經建議提供法律上的「受託人保護」，否則，我們很難在現階段完全將財務決策權委託給AI。
作為一位觀察多年的市場分析師，我認為這篇報導揭示了「信任的鴻溝」——市場的用戶信任已遠超過現有的法律框架能夠承載的範圍。AI在知識獲取和彙總方面的革命性效率，已經讓人們的預設點是「權威性」而非「可能性」。這造成了市場上的巨大誤判：人們將資訊的流暢和語氣的自信，等同於法律上的擔保和權威的背書。從歷史看，任何技術的迭代，其初期的發展階段都必然會伴隨一次「信任建立期」。在這個時期，受託人義務的缺位，不僅僅是一個法律漏洞，更是市場情緒過熱和監管滯後的完美風暴點。短期內，市場將會充斥著「聽起來很有道理，但無法追究責任」的虛假權威，這對散戶投資者而言，是比AI本身更致命的陷阱。真正的風險不在於AI計算錯誤，而在於當法律責任無法追溯時，導致了市場行為的道德風險和選擇性盲從。只有等監管機構設立了明確的「法律防火牆」和可追溯的責任鏈條，市場的信賴感才能從「技術可行」真正轉化為「法律可依」。
原文網頁：AI has a big problem when it comes to financial advice, MIT professor says (by Greg Iacurci)
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