本報導探討人工智慧（AI）技術如何幫助時尚零售業解決日益嚴重的產品退貨問題。根據美國零售業聯盟（NRF）數據，2025年零售銷售額中約15.8%遭退貨，其中線上銷售退貨率高達19.3%，主要由Z世代（18至30歲）推動，每人平均退貨約8次。退貨不僅影響利潤，且多數商品無法重新上架，處理成本甚至高於退款金額，成為零售業的「隱形殺手」。
為應對此問題，AI新創公司紛紛推出虛擬試衣技術，例如Catches開發的「數位雙胞胎」平台，能模擬布料質感與人體動態互動，提供更真實的試穿體驗。該技術已應用於奢侈品牌Amiri網站，預計可提升轉化率10%，並為品牌帶來20至30倍的投資報酬率。此外，Zara、ASOS、Shopify等企業亦採用虛擬試衣工具，並搭配收費退貨、精準尺寸資訊等策略，降低退貨率。
然而，報導指出，AI技術雖能改善試穿體驗，但無法完全取代實體試穿，且需結合其他策略（如庫存管理、客戶定位）才能發揮最大效益。分析師Simeon Siegel強調，零售業應避免過度依賴技術，核心仍應聚焦於產品本身。
本報導揭示AI在零售業的雙重角色：一方面透過虛擬試衣減少退貨，提升轉化率；另一方面，技術應用需與企業本質（如產品品質、品牌定位）結合，才能真正推動盈利。此外，美國貿易政策對亞洲製造業的影響，也使零售業面臨成本上升與消費者價格敏感度增加的挑戰，進一步凸顯AI技術在降低退貨與提升營收的關鍵作用。
此技術的推廣不僅改變消費者購物習慣，也重塑零售業的競爭格局。然而，技術的持續進步與成本控制仍是企業需克服的課題，而AI能否真正成為零售業的「轉化引擎」，仍有待觀察。
原文網頁：”Silent killers”: How AI is trying to solve retail”s returns problem (by Elsa Ohlen)
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