CNBC報導，矽谷職場的優勢之一一直是高薪，如今工程師可能面臨新的激勵方式：人工智慧（AI）代幣。Nvidia執行長黃仁勳提出創新薪酬模式，除基本薪資外，給予工程師代幣預算，用以部署AI代理作為生產力倍增器。黃仁勳指出，代幣可作為工具運行費用，用於自動化任務，並成為矽谷的招聘工具之一。他預計工程師年薪約數十萬美元，其中一半以代幣形式發放，因擁有代幣的工程師將更高效。黃仁勳的願景是讓工程師監督AI代理，這些代理能自主完成複雜任務，未來Nvidia將擁有數十萬「數位員工」，與現有4.2萬名人類員工並存。
然而，AI技術的快速發展引發對白領工作被取代的擔憂。Oaktree Capital創辦人Howard Marks警告，AI的自主性將改變市場規模，從500億美元躍升至數千億美元。Goldman Sachs預估AI可能自動化美國25%的工作時間，導致6%-7%的職位被取代，但長期技術革新亦會創造新職業。黃仁勳樂觀看待AI對軟體產業的影響，認為AI代理將成為軟體基礎設施的「最大客戶」，因更多代理將提升對編譯器、Python程式等工具的需求。
另一方面，企業面臨「人才悖論」：高階主管預計AI將導致人力減少，但54%企業卻面臨人才短缺。Goldman Sachs經濟學家Joseph Briggs指出，技術過渡期可能使失業率上升0.5%，但長期仍會創造新職業，如數據分析、文檔處理等初階職位首當其衝。然而，整合AI至企業流程的難度高於技術本身，80%-85%的AI專案自2018年起失敗，顯示實踐挑戰。
總體而言，AI技術正重塑職場，既帶來生產力提升與新產業機會，也引發結構性失業風險。黃仁勳的願景與經濟學家的警告形成對比，顯示AI發展需在效率與社會影響間取得平衡，而企業與政策制定者將面臨重新定義勞動市場的挑戰。
**個人觀點**：黃仁勳的代幣模式反映AI技術如何改變薪酬結構與生產力定義，但其成功依賴於AI代理的可靠性與企業整合能力。Goldman Sachs的預估揭示AI對就業的雙刃劍效應，短期可能導致失業，長期則創造新職業，但過渡期的社會成本不容忽視。企業需加速人才培訓與轉型，政府亦應制定政策緩衝衝擊，確保技術進步與就業穩定並行。
原文網頁：Nvidia”s Huang pitches AI tokens on top of salary as agents reshape how humans work (by Anniek Bao)
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