全球對新興AI數據中心的需求持續飆升，但建設這些設施卻無法自動完成，必須依賴大量專業技術人員。根據CNBC報導，Alphabet、Microsoft、Meta與Amazon四大科技巨頭今年共投入近7000億美元資本支出，用於建設AI數據中心。例如，Amazon在路易斯安那州投資120億美元興建數據中心，預計創造540個全職工作與1700個電工、技術員等職位；Meta則與Blue Owl Capital合作，投資270億美元興建Hyperion數據中心，其耗電量將超過新奧爾良市。儘管AI引發對白領職業被取代的擔憂，但數據中心建設卻為技術工人創造了高薪機會。Randstad分析顯示，2022至2026年，機械技術員需求成長107%，HVAC工程師需求成長67%，而傳統技工如電工需求亦成長27%。然而，美國預計到2033年將面臨190萬製造業工人短缺，且技術工人地理流動性低，導致企業需提高薪資（HVAC工程師薪資4年內上漲10%-15%）與投資培訓計畫，如學徒制度、社區大學合作等，以應對人才缺口。此外，地緣政治風險（如阿聯酋數據中心遭伊朗無人機攻擊）也可能推升「風險津貼」，進一步提高人力成本。此現象凸顯AI技術發展雖以軟體為主，但其物理基礎建設對傳統技工的依賴，並揭示未來勞動市場將朝「新-collar」職業融合發展。
此報導揭示AI產業的雙面性：一方面，AI技術推動數據中心建設，創造高薪技術職位；另一方面，傳統技工短缺與地理限制成為產業擴張的瓶頸。儘管AI可能取代部分白領工作，但數據中心建設卻無法繞過人力需求，這凸顯技術與勞動力之間的緊密關聯。企業與政府需透過培訓、跨產業人才挖角（如能源、國防領域）及提升薪資來應對人才危機。然而，隨著地緣政治風險與年齡結構問題加劇，未來數據中心建設可能面臨更高人力成本與社會心理壓力。此現象也預示，AI產業的發展不僅依賴創新技術，更需重視基礎建設與人力資源的長期投資。
原文網頁：AI surge ignites demand for skilled traders powering data center buildout (by Sawdah Bhaimiya)
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