美國人工智慧產業的快速成長，正引發對數據中心耗能問題的廣泛爭議。根據半導體研究機構SemiAnalysis的報告，數據中心擴張僅是電價上漲的部分原因，市場設計與政策決策才是主因。自2020年起，美國住宅電價已上漲36%，預計2027年將達每千瓦小時19.01美分，遠超通貨膨脹速度。PJM電網（服務東部13州）因「基準殘餘拍賣」（Base Residual Auction）機制，提前兩年預測電價，導致需求預估過度樂觀，而數據中心建設因記憶體短缺延宕，進一步扭曲市場價格。相比之下，德克薩斯州電網（ERCOT）因市場設計更靈活，電價自2022年以來相對穩定。
科技巨頭如微軟、Anthropic等，雖承諾補貼電力成本並投資再生能源，但業界利潤微薄，難以負擔長期承諾。美國總統川普亦介入，要求AI企業簽署「用戶保護承諾」，避免將數據中心成本轉嫁給消費者。然而，專家指出，電價上漲可能源於基礎設施升級、整體通膨等因素，數據中心未必是唯一元兇。此外，數據中心連接電網的平均等待時間已達4至6年，甚至在東京等地高達10年，凸顯能源供應緊張。
產業界與地方政府的矛盾持續加劇，科技公司需在社區支持與營收壓力間取得平衡。雖然再生能源投資可能創造機會，但美國政府對永續承諾的懷疑，亦限制其推廣空間。未來，數據中心的能源需求與市場機制改革，將成影響電價與產業發展的關鍵變數。
此報告揭示了AI產業快速擴張與能源基礎設施間的緊張關係。數據中心的能源需求確實對電價產生影響，但更根本的問題在於電網市場設計的缺陷與政策的短視。美國電網的分散管理體制，使成本分配缺乏透明度，導致價格波動。科技公司雖透過承諾補貼電價與投資再生能源來緩衝爭議，但其營收壓力與永續承諾的落實程度，仍存疑問。此外，數據中心建設的延宕與電網連接的長期等待時間，亦反映全球能源供應的瓶頸，可能為可再生能源產業創造機會。然而，美國政府對永續承諾的懷疑，將成為科技企業推進這些目標的障礙。未來，如何在產業成長與社區利益間取得平衡，將是數據中心發展的關鍵課題。
原文網頁：Who pays for AI’s electricity? Data centers spark debate over rising power costs (by Matthew Chin)
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