OpenAI財務長莎拉·弗里爾（Sarah Friar）近日發表博文，明確表示2026年將是OpenAI「實際應用」的一年。核心策略在於縮小人工智能潛力與實際應用之間的差距，尤其是在醫療、科學和企業領域，因為更強的人工智能能直接帶來更好的成果。
弗里爾的博文詳細闡述了OpenAI如何推動其服務（如ChatGPT）的盈利模式，同時確保為這些產品提供必要的計算能力。她指出，OpenAI的收入增長與其技術基礎設施的可用性直接相關。從2023年的0.2吉瓦到2025年的約1.9吉瓦，計算能力大幅增長，公司年收入也隨之從20億美元增長到超過200億美元。這種增長速度前所未有，弗里爾認為，如果擁有更多計算資源，客戶採用和盈利速度本可以更快。
然而，OpenAI的發展也面臨挑戰。巨額投資建設數據中心、獲取能源和組件，所需的資金投入巨大，投資回報尚未顯現，這引發了業界的質疑。與英偉達（Nvidia）達成的1000億美元協議旨在支持OpenAI構建和部署至少10吉瓦的英偉達系統，但英偉達也表示，該協議不保證一定能簽訂正式合同。
弗里爾強調，確保世界一流的計算能力需要提前數年做出承諾，增長並非一帆風順，需要嚴格的紀律性。OpenAI已經從最初的單一計算供應商轉向多元化的生態系統，以便更自信地規劃、融資和部署能力。她相信，OpenAI的商業模式應隨著服務的擴展而擴展，並預期隨著人工智能在科學研究、藥物發現等領域的應用，新的經濟模式將應運而生。同時，OpenAI也開始測試在ChatGPT中投放廣告，為可能的首次公開募股做準備，並強調盈利模式應與用戶體驗無縫融合，提供附加價值。
我認為這份報告顯示了OpenAI在高速發展的同時，也正處於一個關鍵的轉折點。他們已經證明了人工智能的巨大潛力，但如何將這種潛力轉化為可持續的商業模式，仍然是一個巨大的挑戰。對計算能力的依賴、與供應商的關係、以及盈利模式的探索，都將決定OpenAI未來的發展方向。這不僅僅是OpenAI的問題，也反映了整個AI行業所面臨的困境：如何在技術創新和商業現實之間取得平衡。
原文網頁：OpenAI to focus on ”practical adoption” in 2026, says finance chief Sarah Friar (by Salvador Rodriguez)
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