聯準會正在密切關注人工智慧對經濟的影響，特別是生成式AI對勞動生產力的潛在提升。主席鮑威爾已公開表示，過去的科技浪潮通常伴隨著工作機會增加和生產力提升，但這次AI的影響仍需觀察。華盛頓大學的王平教授及其合作者黃子 Nga的研究顯示，AI不僅能自我學習，也能被人類訓練以提高效率，帶來巨大的生產力增長。
他們的模型模擬了多種情境，其中一種「不受限制增長」的情境預測，在數十年後，AI完全發展成熟可能導致23%的勞動力失業，但同時勞動生產力將提升三到四倍。更現實的預測是，未來十年勞動生產力每年可能增長約7%。
這對聯準會的雙重目標，即充分就業和物價穩定，構成挑戰。聯準會預計聯邦資金利率將長期維持在3%左右，這相對於估計的中期中性利率3.7%而言，可能略顯寬鬆。
投資者們注意到，目前數據中心建設的熱潮與1990年代網路元件的資本支出繁榮有相似之處。然而，估值上漲也讓一些投資者對未來回報持謹慎態度。
總體而言，這份報告顯示，AI的發展可能帶來巨大的經濟變革，聯準會正在努力評估其影響，並將其納入經濟預測中。雖然AI的潛力巨大，但也存在失業風險，需要謹慎應對。這不僅僅是技術問題，更涉及社會和經濟政策的調整。
原文網頁：How AI is influencing the Fed”s outlook (by Steve Liesman)
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