這份麻省理工學院的研究報告揭示了人工智慧對美國勞動力市場的潛在衝擊，其規模遠超預期。研究利用名為「冰山指數」的模擬工具，估計AI已具備取代美國勞動力市場11.7%的能力，相當於1.2兆美元的工資。這不僅僅局限於科技行業，而是涵蓋了金融、醫療保健、專業服務等廣泛領域，甚至包括人力資源、物流、辦公行政等常被忽略的環節。
值得注意的是，研究強調目前AI影響的「冰山一角」僅佔總工資風險的2.2%，而潛在的衝擊則隱藏在水面之下。冰山指數的獨特之處在於其細緻的數據分析，它將1.51億美國勞動力視為獨立個體，並根據其技能、職業和地理位置進行評估，涵蓋了3000個縣的923種職業和3.2萬種技能。
這項研究並非預測具體失業數字，而是旨在為政策制定者提供一個模擬環境，以便他們在投入巨額資金和立法之前，評估不同政策選項的影響。多個州，如田納西州、北卡羅來納州和猶他州，已經開始利用冰山指數進行政策模擬，田納西州甚至已將其納入官方的AI勞動力行動計畫。
我認為，這份報告的價值在於它打破了傳統觀念，即AI風險僅限於沿海科技中心。它揭示了AI對內陸和農村地區勞動力的潛在影響，並為各州政府提供了具體的數據支持，以便制定更有針對性的勞動力培訓和轉型計畫。冰山指數的互動式模擬環境，讓政策制定者能夠深入了解AI對當地經濟和就業的影響，並嘗試不同的應對策略。這是一個非常有價值的工具，可以幫助美國更好地應對AI時代的挑戰。
原文網頁：MIT study finds AI can already replace 11.7% of U.S. workforce (by MacKenzie Sigalos)
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