這份斯坦福大學的研究報告揭示了生成式人工智慧對美國勞動力市場，特別是年輕勞工的影響日益顯著。透過分析ADP這家美國最大薪資軟體公司的數百萬勞工薪資記錄，研究發現，自2022年以來，22至25歲的年輕勞工在受人工智慧影響較大的職位，例如客戶服務、會計和軟體開發等領域，就業率下降了13%。
與此同時，經驗較豐富的勞工在相同領域的就業狀況，以及從事護理助理等受人工智慧影響較小職位的所有年齡層勞工的就業狀況，則保持穩定或增長。值得注意的是，年輕的護理助理就業增長速度甚至快於年長的同儕。雖然生產和營運主管的職位也顯示出年輕勞工的就業增長，但增長幅度小於35歲以上的勞工。
研究人員試圖排除教育程度、遠距工作、外包工作和更廣泛的經濟轉變等可能扭曲數據的因素。他們認為，這項研究結果或許可以解釋為何年輕勞工的整體就業增長停滯不前，而自全球疫情以來，儘管近期出現經濟放緩跡象，但整體就業狀況仍然具有韌性。
這份報告指出，年輕勞工特別容易受到人工智慧的衝擊，因為人工智慧可以取代透過正規教育所學的「編碼知識」，而人工智慧則較難取代透過多年經驗累積的知識。然而，研究也強調，並非所有人工智慧的應用都會導致就業率下降，在人工智慧輔助工作並提升效率的職位中，就業率的變化相對較小。儘管這份研究尚未經過同行評審，但它為人工智慧取代工作崗位的觀點提供了越來越多的證據。高盛經濟學家也指出，人工智慧對勞動力市場的影響已經開始在數據中顯現，特別是在科技行業和年輕員工中。
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我認為這份報告非常重要，它不僅證實了人工智慧對勞動力市場的影響已經開始，而且明確指出了這個影響是不均衡的。年輕勞工，特別是那些剛步入職場、主要依靠學術知識的勞工，面臨的風險最高。這意味著教育體系需要調整，更加注重培養實務經驗和適應性，而政府和企業也需要制定相應的政策，幫助年輕勞工應對這個變革。
此外，報告也提醒我們，人工智慧並非全然是負面的。在某些情況下，它可以提升效率，創造新的就業機會。關鍵在於如何有效地利用人工智慧，使其成為輔助工具，而不是取代人類勞動。這需要我們對人工智慧的發展保持警惕，同時積極探索其潛力，以實現更公平、更可持續的勞動力市場。
原文網頁：AI adoption linked to 13% decline in jobs for young U.S. workers: Stanford study (by Shreya Ghosal)
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