這篇報導主要講述了美國總統川普突然解雇勞工統計局（BLS）局長艾麗卡·麥肯塔弗（Erika McEntarfer）一事。解雇的理由是川普指控麥肯塔弗為了政治目的操縱就業數據，因為最新的就業報告對前兩個月的就業增長數據進行了下修。
白宮國家經濟委員會主任凱文·哈塞特（Kevin Hassett）在電視上為此解雇辯護，他多次強調數據的修正幅度，但始終未能提供任何證據證明就業報告被「操縱」。哈塞特認為這些修正是「歷史性的異常值」，引發了對數據可靠性的質疑。他還表示，川普總統希望在關鍵職位上安排自己信任的人，認為這樣可以提高數據的透明度和可靠性。
然而，這一舉動引發了經濟學家和各界的強烈批評，他們擔心這將損害公眾對政府數據的信任。前勞工統計局局長威廉·比奇（William Beach）甚至表示，麥肯塔弗的解雇是「毫無根據的」，並將其視為一個「危險的先例」，損害了該機構的統計使命。
最新的就業數據顯示，七月份非農就業人數增長了七萬三千人，略高於前一個月的增長，但仍低於預期。五月和六月的數據也大幅下修，總計下修了二十五萬八千人。川普過去經常讚揚強勁的就業報告，但這次卻選擇解雇局長，顯然是無法接受不利的數據。
我認為，這件事反映了美國政治中日益加劇的黨派對立和對數據獨立性的不尊重。總統解雇負責提供客觀數據的官員，僅僅因為數據不符合其政治期望，這是一個非常令人擔憂的信號。這不僅會損害政府的公信力，也可能導致政策制定出現偏差。哈塞特所說的「希望安排自己信任的人」實際上是在尋求對數據的控制，這與統計數據的獨立性和客觀性背道而馳。
原文網頁：White House struggles to justify firing of BLS chief over weak jobs numbers (by Erin Doherty)
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