Meta 衝AI：巨額投資能否力挽狂瀾，財報受矚目？

這篇報導揭示了 Meta 在人工智慧領域的策略調整，以及其試圖迎頭趕上 OpenAI 的過程中遭遇的挫折。Meta 一向以效仿競爭對手的創新技術而聞名，但這次嘗試模仿中國 DeepSeek 實驗室的 AI 技術，卻似乎適得其反。

Meta 匆忙推出的 Llama 4 模型，未能滿足開發者的期望，甚至引發了負面反響。這導致執行長 Zuckerberg 決定投入巨額資金重組 AI 團隊，並持續評估更深遠的策略變革。目前 Meta 已經投資 143 億美元於 Scale AI，並積極招募來自 OpenAI、Apple 和 Google 等公司的頂尖 AI 人才，包括 ChatGPT 的共同創作者 Shengjia Zhao。儘管如此，分析師指出，這些投資可能會略微增加 Meta 的整體支出。

報導強調，Meta 的這次策略轉變源於 DeepSeek 的 R1 模型，這款開源模型以其訓練和運營成本較低而引人注目。Meta 試圖藉由模仿 R1 的「混合專家」 (MoE) 架構，超越 OpenAI，但 Llama 4 的表現卻未能達到預期，反而讓開發者更偏好之前的 Llama 3 版本。此外，Meta 還面臨著關於其 AI 模型評估基準的爭議。

目前，Meta 正在重新評估其開源 AI 策略，甚至考慮開發更強大的專有 AI 模型。儘管如此，Meta 官方表示，其對開源 AI 的立場並未改變。

總體而言，這篇報導顯示，Meta 在 AI 領域的競爭中面臨著巨大的挑戰。儘管其核心廣告業務依然強勁，但投資者希望看到 AI 投資能夠帶來可觀的回報。這場 AI 人才爭奪戰，也讓人聯想到 2017 年的自動駕駛汽車熱潮，各家公司都在竭盡全力爭取領先地位。

原文網頁：Meta”s AI spending spree is Wall Street”s focus in second-quarter earnings (by Jonathan Vanian)