NVIDIA近年以圖形處理器（GPU）聞名，但隨著「代理式人工智慧」（Agentic AI）的興起，其較為傳統的中央處理器（CPU）正迎來復興。在即將舉行的GTC大會上，NVIDIA將展示針對代理式AI優化的CPU，並預計推出僅由CPU組成的機架系統。NVIDIA表示，CPU已成為AI和代理式工作流程擴展的瓶頸，但這同時也帶來機會。其首款數據中心CPU「Grace」於2021年推出，下一代「Vera」現已生產，通常與Hopper、Blackwell等GPU搭配使用。NVIDIA與Meta的長期合作，以及Vera於2027年的部署計畫，凸顯其在數據中心市場的擴張。此外，NVIDIA的CPU亦應用於德州先進計算中心等超級電腦。市場預測CPU市場規模將從2025年的270億美元增至2030年的600億美元，而NVIDIA數據中心營收在最新季度已達620億美元，年增75%。代理式AI的崛起改變了計算需求，從傳統問答型聊天機器人轉向任務導向的應用，這需要更多通用計算資源，而CPU的串行處理能力更適合協調多個代理的數據流。NVIDIA的CPU設計採用Arm架構，與傳統x86架構的AMD、Intel不同，並針對GPU優化，強調單線程性能而非核心數量。然而，市場供應鏈緊張，AMD和Intel警告CPU交付時間延長至6個月，價格上漲逾10%。NVIDIA則憑藉強大的供應鏈管理，目前尚未出現CPU交付延誤。此外，NVIDIA開放NVLink技術授權，支持第三方CPU與其GPU整合，並與RISC-V架構合作，顯示其平台無偏見的策略。市場分析預計到2028年，CPU市場成長率可能超越GPU。
NVIDIA的CPU戰略轉變反映了AI技術演進對計算需求的深層影響。傳統GPU擅長並行處理，但代理式AI的複雜協調需求使CPU重新受到重視。NVIDIA透過Arm架構與專門設計的CPU，強化與自身GPU的協同效應，同時開放技術合作，擴展生態系統。然而，市場供應鏈的緊張與競爭對手的動態，也顯示出產業面臨的挑戰。NVIDIA的「平台無偏見」策略，不僅是技術適應，更是對市場多樣化需求的回應，預示未來AI基礎設施將朝向更靈活、整合的架構發展。
原文網頁：Nvidia”s GTC will mark a chip pivot. Here”s why the CPU is taking center stage (by Katie Tarasov)
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