根據CNBC報導，FlexJobs最新調查顯示，美國43%的受訪者正考慮轉換職業領域，主因包括對裁員的擔憂、人工智慧（AI）的衝擊及工作與生活平衡問題。職業顧問Keith Spencer指出，許多人雖有離職意願，卻尚未明確規劃目標職位或技能轉移方式，導致動力不足。執業教練Megan Hellerer認為，AI加速了傳統線性職業路徑的崩解，促使人們追求更具創造性的角色，因AI難以複製人類獨特能力。經濟學家Erik Brynjolfsson補充，AI正在重塑職業內容，促使工作者尋找能發揮人性優勢的崗位。然而，哈佛商學院教授Joseph Fuller指出，儘管有轉職意願，12月自願離職率僅2%，遠低於2021年「大辭職」時期的3%，反映AI與經濟不確定性導致「大留」現象。Hellerer建議，應以「好奇心探索」取代急躁規劃，透過小規模實驗逐步轉換職業，強調動能比確定性更重要。AI在此過程中既是焦慮源頭，亦是推動人們反思自身價值的催化劑，促使職業轉換從「劇烈變革」轉向「漸進實驗」。
此報告揭示AI時代職業轉換的矛盾現象：一方面技術革新迫使人們重新評估職業價值，另一方面經濟不確定性與風險卻抑制行動力。專家建議的「實驗性策略」反映當代職業規劃的轉變——從追求穩定的線性發展，轉向靈活應對變革的動態適應。此現象亦凸顯高收入者因AI影響加劇而更難轉職，顯示技術衝擊的階層差異。整體而言，職場正從「安全至上」邁向「價值重構」，個人需在動能與風險間尋找平衡。
原文網頁：AI, layoffs spur workers to want a career change, survey finds — but few may do it (by Annie Nova)
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