Meta與Nvidia擴大合作 使用數百萬AI晶片建數據中心

Meta與NVIDIA於週二宣布一項重大合作協議,將在人工智慧資料中心中使用數百萬枚NVIDIA晶片,包括其新推出的獨立CPU與下一代Vera Rubin系統。此協議標誌著兩家公司技術合作的深化,Meta將成為首個在資料中心中獨立部署NVIDIA Grace中央處理器(CPU)的企業,而非與GPU整合於伺服器中。NVIDIA表示,這將是Grace CPU首次大規模獨立應用,專注於執行推理與代理工作負載,搭配Blackwell/Vera Rubin架構。此外,Meta預計於2027年部署下一代Vera CPU,並採用NVIDIA的Spectrum-X乙太網交換器以連結GPU,同時利用其安全技術於WhatsApp的AI功能中。

此協議規模龐大,預估價值數十億美元,與Meta此前宣布的2026年投入1350億美元於AI的計畫相關,並支持其至2028年於美國投資6000億美元建設資料中心的目標。目前Meta正興建兩座大型AI資料中心,分別位於美國俄亥俄州與路易斯安那州。儘管Meta仍使用AMD與Google的晶片作為備用,但NVIDIA目前的Blackwell GPU已處於缺貨狀態,而下一代Rubin GPU則剛開始生產,此協議確保Meta能穩定取得供應。

然而,Meta的AI策略與股票表現近期波動劇烈,其最新推出的Avocado模型未獲開發者青睞,且股價在10月因AI投資計畫遭華爾街質疑而創三年來最大跌幅,但1月因銷售指引優於預期而上漲10%。此協議凸顯Meta對NVIDIA技術的深度依賴,並反映AI產業對高效能計算硬體的迫切需求,同時也顯示晶片供應鏈競爭加劇,AMD與Google等競爭者正尋求突破。

此合作不僅強化Meta的AI基礎設施,亦鞏固NVIDIA在AI晶片市場的領導地位,但Meta需平衡過度依賴單一供應商的風險,並提升自身AI模型的技術競爭力。


此報導揭示科技巨頭間的戰略合作與產業競爭態勢,Meta與NVIDIA的深度整合反映AI產業對硬體的極致需求,同時凸顯晶片供應鏈的不穩定性與技術創新壓力。Meta的龐大投資計畫與股票波動,亦反映市場對其AI戰略成效的質疑,未來需在技術突破與供應鏈管理間取得平衡,以維持長期競爭優勢。

原文網頁:Meta expands Nvidia deal to use millions of AI chips in data center build-out (by Katie Tarasov)

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