CNBC報導指出，AI工具對軟體、法律服務及遊戲業股價形成顯著壓力，但實際威脅是否如市場所憂？記者與Deidre Bosa實驗性地使用Anthropic的Claude Code工具，僅用不到一小時便以自然語言指令生成類似Monday.com（市值50億美元）的專案管理平台原型，甚至自動整合日曆提醒、行程安排等功能，成本僅需5至15美元計算資源費用。此實驗揭示AI能快速複製現有軟體功能，尤其針對「僅提供工具層服務」的公司（如Atlassian、Smartsheet等）構成直接威脅，因其功能易被AI替代。然而，具網絡效應或企業核心數據依賴的公司（如CrowdStrike、Salesforce）則較具防禦性，因複製成本高且難以維持生態系統。報導認為，軟體股的全面下跌可能讓投資者重新評估哪些企業是「必需品」，哪些僅屬「附加價值」。
此報導凸顯AI技術對傳統軟體業的顛覆潛力，但風險分層明顯。對依賴工具層服務的公司而言，AI的「即時生成能力」與「低成本複製」將加速市場淘汰；然而，具備企業數據壟斷性、高進入門檻或生態系統黏著度的企業仍具防禦優勢。投資者需區分「可被AI替代的工具」與「不可替代的系統」，並關注數據中心建設對AI成本的長期影響，這將決定未來軟體業的競爭格局與估值邏輯。
原文網頁：How exposed are software stocks to AI tools? We put vibe-coding to the test (by Jasmine Wu)
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