這份CNBC的《中國連接》報導指出，與其他地區的AI模型持續燒錢不同，中國企業在人工智慧服務的商業需求上正蓬勃發展。騰訊雲的案例顯示，AI已能有效處理豐田汽車聯營公司80%以上的線上客戶問題，且平台部署時間大幅縮短。多家中國公司，包括智譜AI (Z.ai) 和 DeepSeek，正透過開源AI模型降低成本，並在價格上優於OpenAI等國際巨頭。
除了技術巨頭，中小企業也積極擁抱AI。Black Lake Technologies 協助工廠提升生產效率，而 Haitian Ruisheng 則專注於AI數據標註，客戶涵蓋了包括字節跳動、阿里巴巴、騰訊等國內外科技領先企業。數據的品質和應用被視為AI發展的關鍵，相關需求也隨之激增。
中國政府也積極推動AI產業發展，在上海舉辦的世界AI大會上，李強總理宣布將成立全球AI合作組織，並支持AI在各產業的整合。騰訊等企業也開始拓展海外市場，例如在日本提供虛擬人物服務。整體而言，中國在AI領域已不僅限於實驗室研究，而是積極向商業應用轉型。
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這份報告顯示，中國在AI發展上正走出一条獨特的道路。與美國過度強調基礎模型研發，並投入大量資金的情況不同，中國更注重AI在實際商業場景中的應用和落地。這種策略的優勢在於，它能更快地產生經濟效益，並吸引更多人才投入到產業應用層面的開發。
此外，開源AI模型的興起，也降低了AI技術的門檻，讓更多中小企業能夠參與到AI的浪潮中。這對於中國龐大的製造業基礎來說，無疑是一個利好消息。
值得注意的是，報告中提到數據的重要性。中國擁有龐大的數據資源，這為AI的發展提供了堅實的基礎。然而，如何有效利用這些數據，並確保數據的品質和安全性，仍然是中國AI發展面臨的挑戰。
總體而言，中國在AI領域的發展勢頭強勁，並正在積極塑造全球AI格局。雖然中美在AI領域的競爭依然激烈，但中國的商業化策略和龐大的市場潛力，使其在全球AI賽道上佔據了重要的地位。
原文網頁：CNBC”s The China Connection newsletter: How Chinese AI companies make money (by Evelyn Cheng)
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