目前企業對人工智慧的採用率已達歷史新高，但僅僅使用並不代表有效。哈佛商學院數位數據設計研究所（D^3）的研究顯示，AI在某些方面可以模仿人類協作的優勢，但真正能帶來創新和高品質成果的，是善用AI的團隊，而非僅僅是配備AI的個人。這意味著企業需要重新思考團隊結構和資源分配，不能簡單地用AI取代人力。
研究指出，AI對技能較低的人員提升幅度更大，但同時也存在潛在風險。如果AI能勝任初級工作，資深員工可能不再將任務委派給初級員工，導致後者缺乏訓練機會，影響長期發展。因此，企業需要謹慎考慮工作分配，確保AI的應用不會阻礙人才培養。
此外，AI的使用也可能導致結果趨同，降低創意多樣性。對於追求市場差異化的企業而言，更應重視以人為本的創意發想。更重要的是，目前的人力資源管理體系尚未準備好應對AI代理人的管理，管理者需要學習新的技能和方法。即使有人認為初級員工可以成為AI代理人的管理者，但他們是否具備相應的能力仍有待考驗。
真正能從AI部署中獲益的企業，是那些願意進行流程再造的企業。企業應深入思考AI在哪些方面能發揮優勢，哪些方面仍需依靠人類，而不是僅僅依賴AI工具來節省時間。雖然流程再造可能涉及內部權力鬥爭，但其價值是值得的。總而言之，AI的應用需要謹慎規劃，並以人為本，才能真正提升企業的競爭力。
原文網頁：What Harvard researchers learned about AI in white-collar work at top companies (by Rachel Curry)
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