這篇報導的核心在於 Nvidia 執行長黃仁勳對人工智慧（AI）影響就業市場的看法，與許多悲觀預測形成鮮明對比。他引用了 AI 教父 Geoffrey Hinton 在 2016 年的預言作為例子：Hinton 當時預測，五年內 AI 在影像辨識方面將超越人類，因此人們應停止培訓放射科醫師。然而，現實卻是放射科醫師的數量反而增加，且幾乎所有放射科醫師都已開始使用 AI 輔助診斷。
黃仁勳認為，理解 AI 對就業的影響，關鍵在於重新審視工作的本質。放射科醫師的目標是診斷疾病，而非單純地研究影像。AI 提升了影像分析的速度和精準度，使得放射科醫師能夠處理更多病例，醫院也能吸引更多患者，最終導致對放射科醫師的需求增加。美國放射學會的研究也預測，美國放射科醫師的數量將在 2023 年至 2055 年間增長高達 40%。
黃仁勳強調，AI 不會直接取代你的工作，而是會讓那些善用 AI 的人搶先一步。他駁斥了 Anthropic 執行長 Dario Amodei 認為 AI 將摧毀 50% 初階職位的預測。他認為，雖然部分容易自動化的工作可能會消失，但同時也會催生新的產業，例如 Elon Musk 機器人的相關產業，包括技術人員、製造商、甚至機器人服裝和維護人員等。
我認為這份報導揭示了 AI 對就業市場的影響可能比許多人想像的更為複雜。它並非單純的「取代」關係，而更像是一種「轉型」和「增強」的過程。AI 能夠解放人類從重複性的工作中，讓人們專注於更具創造性和策略性的任務。雖然某些職位確實會消失，但同時也會創造出新的機會，關鍵在於我們是否能夠適應變化，並學會如何與 AI 協同工作。這份報導也提醒我們，過於簡化的預測往往難以準確反映真實情況，需要更深入的分析和理解。
原文網頁：Jensen Huang said an incorrect prediction about AI shows it won”t destroy jobs (by Sawdah Bhaimiya)
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