這篇報導的核心在於英偉達（Nvidia）持續鞏固其在人工智慧（AI）產業中的領導地位，並透過策略合作來擴大其影響力。英偉達與 Arm 達成協議，允許後者的處理器與英偉達的 AI 晶片透過 NVLink Fusion 技術整合。這意味著雲端服務巨頭如微軟、亞馬遜和谷歌等，可以更靈活地將自研的 Arm 架構 CPU 與英偉達的 GPU 相結合，打造更具成本效益且客製化的 AI 伺服器。
過去，伺服器的核心一直是 CPU，但生成式 AI 的基礎設施重心已轉向 AI 加速晶片，而這通常是英偉達的 GPU。現在，一個 AI 伺服器可以配備多達八個 GPU，CPU 的角色相對弱化。英偉達的策略轉變，從原本強迫客戶使用其自家 CPU，到現在開放 NVLink 平台，與更多客製化晶片整合，顯示其正在尋求更廣泛的合作。
值得注意的是，英偉達曾試圖收購 Arm，但因美國和英國的監管問題而失敗。儘管如此，英偉達仍然與 Arm 維持著合作關係，並持續投資於 Intel，以確保其技術能夠與各種 CPU 架構相容。同時，軟銀（Softbank）也清算了其在英偉達的持股，並支持 OpenAI 的 Stargate 項目，該項目也將採用 Arm 技術。
我認為，這項協議反映了 AI 產業的權力轉移。英偉達雖然在 GPU 領域佔據主導地位，但它意識到需要與其他公司合作，才能滿足不斷增長的需求。Arm 的技術為雲端服務提供商提供了更大的靈活性和控制權，而英偉達的 NVLink 技術則提供了高效的數據傳輸能力。這是一個雙贏的局面，也預示著 AI 基礎設施將變得更加多元化和開放。
原文網頁：Arm custom chips get a boost with Nvidia partnership (by Kif Leswing)
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