這篇報導的核心在於科技巨頭們在瘋狂投入人工智慧數據中心建設的同時，面臨著一個日益重要的會計問題：資產折舊。由於AI晶片，尤其是Nvidia的GPU，更新換代速度極快，其「有效使用年限」的估算變得異常關鍵。這直接影響到公司的利潤報告，因為折舊時間越長，分攤到每年的成本就越低，利潤看起來就越高。
目前，Google、Oracle和Microsoft等公司預估伺服器可以使用長達六年，但Microsoft也承認，電腦設備的實際使用年限可能只有兩到六年。問題在於，AI GPU的市場歷史相對較短，缺乏可靠的參考數據。投資者和貸款方非常關注這一點，因為這直接影響到融資的風險和回報。CoreWeave等公司雖然聲稱其GPU仍有很高的價值，並且能夠以接近原價租賃出去，但其股價卻因數據中心建設延遲而大幅下跌，反映了市場對AI投資過熱的擔憂。
更值得注意的是，市場上出現了對AI晶片折舊速度的質疑。知名空頭Michael Burry認為，這些科技巨頭可能誇大了AI晶片的有效使用年限，低估了折舊成本，從而虛增了利潤。Nvidia的CEO黃仁勳也暗示，新一代晶片問世後，舊款晶片將迅速貶值。Amazon也已經縮短了部分伺服器的折舊年限。
總體而言，這篇報導揭示了AI熱潮背後隱藏的財務風險。雖然AI前景廣闊，但過度投資和不合理的折舊估算可能會導致泡沫破裂。最終，AI晶片的實際使用年限將由市場驗證，而這也將對科技公司的財務表現產生重大影響。
原文網頁：The question everyone in AI is asking: How long before a GPU depreciates? (by Kif Leswing)
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