美國電力供應面臨人工智能（AI）帶來的巨大挑戰。儘管市場對AI基礎設施建設的投資充滿樂觀，但電力公司卻難以準確預估實際的用電需求。聯邦能源管理委員會（FERC）前主席威利·菲利普斯指出，部分地區的預測數字已被下調，顯示出需求預估存在不確定性。
AI公司正積極規劃大型伺服器農場，其耗電量甚至可與整個城市相媲美。然而，這些科技公司為了盡快獲得電力供應，往往同時向多家電力公司提出相同的項目申請，這使得電力公司難以掌握真實的電力需求，進而影響電網的可靠性。目前電力價格已經因供需失衡而上漲。
儘管如此，股市對電力公司的股價卻持續看漲，過去兩年電力股累計上漲近5000億美元。OpenAI的CEO山姆·奧特曼甚至警告股市存在AI泡沫，但投資者仍顯得過於興奮。專家普遍認為，美國正面臨電力消耗的歷史性增長，儘管具體規模尚不明朗。
Grid Strategies預估，到2030年，美國將需要額外120吉瓦的電力，其中60吉瓦來自數據中心，這相當於義大利的峰值用電量。為了解決電力短缺問題，AI公司開始考慮在數據中心自建發電設施。然而，現有的電力基礎設施不足以滿足快速增長的電力需求，天然氣渦輪機供應緊張，核能技術尚不成熟，可再生能源雖然部署迅速，但仍面臨政策不確定性。
總體而言，美國電力系統正處於一個關鍵轉折點，需要更精確的需求預測、更合理的基礎設施規劃以及更具彈性的能源政策，才能應對AI時代的電力挑戰。
原文網頁：With billions on the line, utilities grapple with how much AI power demand is real (by Spencer Kimball)
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