微軟正積極推動其數據中心晶片的自主化，目標是減少對輝達（Nvidia）和超微（AMD）等主要供應商的依賴。微軟技術長官凱文·斯科特表示，雖然目前微軟數據中心主要使用輝達和超微的晶片，並以「性價比」為主要考量，但長期目標是讓自家晶片成為數據中心的主力。
為此，微軟已推出專為人工智慧工作負載設計的 Azure Maia AI 加速器和 Cobalt CPU，並持續研發新一代半導體產品。此外，微軟也積極解決晶片過熱問題，最近展示了利用「微流體」的新型冷卻技術。
這項策略不僅僅是晶片設計，更涵蓋整個系統的優化，包括網路和冷卻系統，旨在讓微軟能夠根據特定工作負載，靈活地做出最佳決策。谷歌和亞馬遜等雲端巨頭也正在採取類似的策略，自主設計晶片以提高效率並降低成本。
值得注意的是，目前人工智慧的蓬勃發展導致運算能力嚴重短缺。斯科特指出，自 ChatGPT 推出以來，擴充運力幾乎是不可能的任務，即使是最樂觀的預測也難以滿足需求。因此，微軟正大力投資數據中心建設，並計劃在未來幾年內繼續增加運力。今年，包括微軟、Meta、亞馬遜和 Alphabet 等科技巨頭已承諾超過 3000 億美元的資本支出，其中大部分將用於人工智慧投資。
我認為，微軟的此舉反映了科技巨頭對供應鏈安全的日益重視，以及對人工智慧時代運算能力需求的深刻理解。自主設計晶片不僅能降低對外部供應商的依賴，還能更好地針對自身需求進行優化，從而提升競爭力。然而，晶片設計和製造是一項複雜且高成本的任務，微軟能否成功實現自主化，仍有待觀察。
原文網頁：Microsoft wants to mainly use its own AI data center chips in the future (by Arjun Kharpal)
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