這份CNBC的報導指出，全球企業正積極擁抱人工智慧，但過於倉促的導入可能導致嚴重的後果，即所謂的「AI債務」。Asana的一份報告顯示，高達79%的公司預期將因AI工具的拙劣實施而產生這種債務。所謂的AI債務，不僅僅是金錢上的損失，還包括時間的浪費、需要花費精力修正錯誤，以及員工的倦怠。
報告強調，許多企業在基礎設施和監督方面準備不足，無法有效協調人類員工與自主AI代理程式的合作。與生成式AI不同，這些代理程式能夠獨立行動、主動發起任務，並回憶過去的工作。這種不完善的實施可能導致安全風險、數據品質差、AI代理程式效用低下，甚至管理技能的不足。更令人擔憂的是，研究發現，40%的美國辦公室人員收到了AI生成的「空洞內容」，反而增加了近兩個小時的額外工作，每月產生186美元的隱性成本，並導致每年900萬美元的生產力損失。
專家們一致認為，企業不應急於求成，而應謹慎測試、建立完善的基礎設施，並提供充分的員工培訓。如同任何根本性的變革，AI的導入必然伴隨著挑戰和阻礙。成功的關鍵在於明確AI的使用情境，並確保其能夠真正提升工作效率，而不是增加員工的負擔。目前，儘管AI的採用率預計將從2024年的52%上升到2025年的70%，但數位倦怠和工作量也隨之增加，這更凸顯了周全規劃的重要性。企業若想真正從AI投資中獲益，必須摒棄一蹴可幾的想法，並做好長期且艱辛的準備。
原文網頁：A new buzzword is hanging over businesses as they rush into AI (by Sawdah Bhaimiya)
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