根據美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）的公開資訊，自動駕駛技術公司Waymo宣布對約三千八百輛的美國機器人計程車車隊發出自願召回。此次召回的召回原因是該系統的軟體存在缺陷，可能導致車輛誤判路況，駛入淹水的道路。此項召回涵蓋了使用Waymo第五代及第六代自動駕駛系統（ADS）的車輛。
這起事件並非孤例。在田納西州奧斯丁，Waymo的車輛曾被目擊駛入淹水街道並拋錨，引發周圍駕駛人避讓。這凸顯了這家隸屬於Alphabet旗下的自動駕駛部門，在擴大車隊和進入更多美國市場的過程中，持續面臨的環節安全挑戰。此前，Waymo也曾因在奧斯丁未能讓路給校車而引發爭議，此外，在舊金山大範圍停電期間，其車輛曾停滯不前，造成交通大塞。
儘管如此，公司在聲明中強調安全是首要考量，並承認了在「不可穿越的淹水車道」這一特定情境下需要改進。為此，Waymo除了提出自願軟體召回外，還表示正在開發額外的軟體防護機制，並在極端天氣期間實施了限制措施，旨在規避可能發生瞬間洪水的區域。總體而言，這份新聞報導描繪了一家技術領先企業，在真實、變數極大的城市環境中，仍須面對軟體可靠性和邊緣案例（edge cases）的嚴峻考驗。
我對此報告的理解是，這場召回並非單純的軟體修補，而更深層地揭示了當前自動駕駛技術邁向「萬物預測性」階段時所面臨的結構性困境。市場和公眾普遍對自動駕駛車輛抱持著極高的期待，渴望看到全天候、無條件的絕對安全。然而，現實的基礎設施—例如突發的洪水、電網中斷、或複雜的交會場域—本身就包含了人類定義難以量化的「邊緣案例」。Waymo的狀況表明，即使在投入巨額資本和技術迭代之後，將AI的決策樹完美覆蓋到物理世界的每一個不可預測的變數，仍然是一條極為艱鉅的路線。每一次召回、每一次公開的失誤，都在不斷重塑自動駕駛技術的評估門檻，迫使產業從「能做什麼」轉向「在何種條件下能證明絕對不出錯」。這是一個從技術展示到建立完全可信賴的基礎安全協議的過渡期，而目前，信任的建立仍是最大的瓶頸。
原文網頁：Waymo recalls 3,800 robotaxis after glitch allowed some to ”drive into standing water” (by Lora Kolodny)
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