根據《CNBC》的報導，科技巨擘Meta正計畫啟動一項名為「模型能力計畫」（MCI）的內部工具，用於監控員工在工作電腦上的所有操作。此舉的目的是收集龐大的員工打字紀錄和滑鼠點擊數據，用以訓練其生成式人工智慧模型，使其具備執行白領辦公和編程任務的能力。令人關注的是，這套追蹤系統的範圍極廣，涵蓋了Google、LinkedIn、維基百科等數百個外部網站，甚至包括Microsoft的GitHub、Salesforce的Slack，以及Meta自家的Threads等產品。
Meta方面解釋，要讓AI代理人（AI agents）完成日常任務，模型需要真實的使用情境數據，包括滑鼠移動和按鈕點擊等細節。公司發言人雖證實了該專案，但也未對追蹤的具體網站清單做出評論。
然而，內部員工的反饋卻極為尖銳。多名員工在私下溝通中將此計畫形容為「反烏托邦」。他們的主要擔憂點在於數據過度暴露的風險，包括工資密碼、新產品的開發細節，乃至於員工的移民身份、健康或家人資訊等極度敏感的私人資料。儘管內部文件聲稱該工具僅能觀察螢幕顯示內容，不會讀取檔案附件，且會進行多重保護措施，但員工們依然質疑，企業界對員工工作行為的監控已經深入到無孔不入的層面。
身為一位資深評論員，我認為這份報導揭示了當前科技產業發展中最核心、也最令人不安的矛盾點：AI發展的野心，正在以犧牲個人隱私為代價。Meta的舉動，本質上是一種「行為數據的殖民化」。當追求頂尖AI能力成為唯一的企業 KPI 時，公司往往會將員工視為無限的、可被量化的數據來源。
這種數據收集模式，將工作空間徹底「虛化」並「數字化」，模糊了工作義務與個人私密生活之間的界線。公司方提出的「安全保障」和「數據去識別化」的承諾，在實務操作的壓力下，很容易變成缺乏法律約束力的空頭支票。這不僅是單純的監控議題，更是整個社會對「工作邊界權」被持續侵蝕的警訊。市場的焦慮與AI的狂熱，正在共同推動一波極度赤裸裸、缺乏人性的數據收割浪潮。
原文網頁：Meta is tracking employee keystrokes on Google, LinkedIn, Wikipedia for AI training (by Lora Kolodny)
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