人工智慧在美國的民意支持度正在下降，這對包括OpenAI和Anthropic在內的科技巨頭扮演著不利角色。這種負面趨勢不僅威脅到這些即將上市、估值極高的公司，也動搖了亞馬遜、Google、微軟和Meta等「超大規模雲端服務商」的根基，這些企業正計畫投入數千億美元搶建資料中心以支撐AI發展。
負面情緒最極端的體現，是近期針對OpenAI執行長Sam Altman的實體襲擊事件，案發動機被指與對AI技術的厭惡有關。除了社會層面的暴力抗議外，輿論調查也顯示出明顯的悲觀情緒。最新的民調數據指出，過半數的美國選民認為AI帶來的風險超過了帶來的益處，這份不安感已從小眾的科技圈擴展到成為即將到來的選舉核心議題。
然而，技術發展的基礎設施正在面臨前所未有的阻力。AI的運算核心是資料中心，相關科技巨頭今年已投入數千億美元建置相關基礎設施。但資料中心的巨大能源需求，已使其成為州和地方層面訴訟和反對的主要焦點。具體表現為，多州出台了資料中心禁令，地方投票甚至直接罷免了支持建廠的市議員。
這場地緣政治與能源需求的拉扯，最終會滲透到資本市場的發行規劃中。對於像OpenAI這樣高度依賴資料中心建設作為戰略優勢的公司而言，外部的政治情緒和監管風險，將直接成為影響潛在股東評估的核心考量。總體來看，AI的敘事從「未來願景」正轉向「現有體制與社會接受度」的嚴峻考驗。
從評論角度來看，這份報告揭示了一個極為關鍵的轉捩點：AI的發展現階段，其敘事結構正從「技術決定論」急劇轉向「社會契約挑戰」。以往科技巨頭的增長模型，核心假設是政策的順應性以及市場的無條件接受度。現在，硬體層面（能源與土地使用）的瓶頸，加上政治層面上由生存焦慮引發的抗爭，構成了前所未有的多重制約。對於那些依賴龐大資本投入和監管寬鬆環境進行高速擴張的公司而言，最大的風險已不再是技術迭代的滯後，而是「社會資本」的流失。這場關於AI的「民意競爭」，其輸贏的標準，已從計算效能（Compute Power）轉向了「社會許可」（Social License to Operate）。對於準備IPO的企業而言，這意味著在規劃募資時，必須將風險評估模型從純粹的市場需求，擴展至包含了地方治理層級的能源、環境和社會影響評估（ESG），否則再強大的技術模型，也可能被地方的政治意志所「叫停」。
原文網頁：The public sours on AI as Anthropic, OpenAI look to IPO and tech keeps spending (by Kate Rooney)
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